Nuestra historia
AI Integrity Group nació en 2021 cuando tres ingenieros de la Universidad de Antioquia decidieron que las empresas medianas colombianas merecían acceso a herramientas de inteligencia artificial sin necesidad de contratar equipos internos de ciencia de datos. El primer proyecto fue un clasificador de correos para una empresa de seguros en Medellín que recibía más de 2.000 mensajes diarios y tardaba cuatro horas en distribuirlos manualmente.
Ese clasificador redujo el tiempo de distribución a 15 minutos. La empresa nos pidió un segundo proyecto, luego un tercero. En 2022 ya teníamos ocho clientes activos y un equipo de siete personas.
Hoy somos 16 profesionales. Hemos entregado más de 40 proyectos en cinco países. Seguimos operando desde Medellín porque creemos que el talento local tiene la capacidad técnica para competir con cualquier consultora internacional, a un costo razonable para el mercado latinoamericano.
Nuestros valores
Cuatro principios que guían cada decisión técnica y comercial.
Transparencia
Le explicamos cómo funciona cada modelo, qué datos usa y cuáles son sus limitaciones. Si un proyecto no tiene sentido para su empresa, se lo decimos antes de firmar.
Precisión
Medimos el rendimiento de cada modelo con métricas claras: exactitud, precisión, recall, F1. Publicamos esas métricas en los informes de entrega para que usted pueda verificarlas.
Responsabilidad
Revisamos los sesgos de cada modelo antes de ponerlo en producción. Si un algoritmo discrimina por género, edad o ubicación geográfica, lo corregimos o lo descartamos.
Resultados
Definimos indicadores de éxito antes de empezar. Si al final del piloto el modelo no cumple con el umbral acordado, ajustamos sin costo adicional o devolvemos el dinero del piloto.
Equipo directivo
Las personas detrás de los algoritmos.
Santiago Velásquez
Cofundador y director técnicoIngeniero de sistemas con maestría en aprendizaje automático de la Universidad Nacional. Lideró el equipo de datos de una fintech en Bogotá antes de fundar AI Integrity Group. Especialista en modelos de series temporales y detección de anomalías.
Laura Montoya
Cofundadora y directora de operacionesIngeniera industrial con experiencia en consultoría de procesos para empresas manufactureras. Se encarga de que cada proyecto se entregue dentro del plazo y presupuesto acordados. Ha gestionado más de 30 implementaciones de IA en los últimos tres años.
Felipe Arango
Director de ciencia de datosMatemático con doctorado en estadística aplicada. Antes de unirse al equipo, trabajó como investigador en el grupo de procesamiento de señales de la Universidad de Antioquia. Diseña la arquitectura de los modelos y supervisa su validación.
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