Sobre costos y plazos
Depende del tipo de modelo y del volumen de datos. Un piloto funcional, que incluye diagnóstico de datos, entrenamiento del modelo y una interfaz básica para probarlo, tiene un costo entre 8 y 25 millones de pesos colombianos. Proyectos de producción completos, con integración a sistemas existentes, monitoreo y soporte durante tres meses, oscilan entre 30 y 90 millones de pesos. Siempre entregamos un presupuesto fijo antes de empezar; no cobramos por hora ni añadimos costos sorpresa.
Un piloto funcional se entrega en 4 a 8 semanas, contando desde el día en que recibimos los datos. La implementación completa en producción toma entre 10 y 16 semanas adicionales, porque incluye pruebas de carga, integración con APIs o bases de datos del cliente, capacitación del equipo interno y un período de ajuste donde monitoreamos el rendimiento del modelo en condiciones reales.
El modelo entregado es suyo y puede operarlo sin pagarnos nada más. Sin embargo, los modelos de IA necesitan reentrenamiento periódico porque los patrones en los datos cambian con el tiempo. Ofrecemos un plan de mantenimiento mensual que incluye monitoreo de rendimiento, reentrenamiento trimestral y soporte técnico. El costo de ese plan varía entre 1.5 y 4 millones de pesos al mes, según la complejidad del modelo. Si su equipo interno tiene capacidad técnica, le entregamos la documentación completa para que ustedes mismos hagan el mantenimiento.
Sobre datos y requisitos técnicos
Eso varía según el problema. Para un modelo de predicción de ventas necesitamos al menos 12 meses de datos históricos de transacciones: fecha, producto, cantidad, precio, canal de venta. Para un clasificador de texto necesitamos un corpus de al menos 2.000 documentos etiquetados. Si sus datos están en hojas de cálculo, CSVs, bases de datos SQL o incluso en correos electrónicos, podemos trabajar con ellos. La primera fase de cada proyecto es un diagnóstico de datos donde evaluamos qué tiene, qué falta y cómo limpiar lo que hay.
Firmamos un acuerdo de confidencialidad antes de recibir cualquier dato. Toda la información se transfiere por canales cifrados con TLS 1.3 y se almacena en servidores con acceso restringido por autenticación multifactor. No compartimos datos con terceros. Al finalizar el proyecto, eliminamos todas las copias de sus datos de nuestros sistemas y le entregamos un certificado de eliminación. Cumplimos con la Ley 1581 de 2012 de protección de datos personales de Colombia.
No necesariamente. Muchos de nuestros modelos se despliegan en la nube, en servicios como AWS o Google Cloud, y su equipo accede a ellos a través de una API o una interfaz web. Si su empresa prefiere mantener todo en servidores propios por razones de seguridad o regulación, también lo hacemos, pero el hardware necesario depende del modelo. Un clasificador de texto liviano puede correr en un servidor con 8 GB de RAM. Un modelo de visión por computador que procesa miles de imágenes diarias necesita una GPU dedicada. Le indicamos los requisitos exactos antes de empezar.
Es lo normal. En más del 80 % de los proyectos que hemos hecho, los datos del cliente tenían problemas: registros duplicados, campos vacíos, formatos inconsistentes, fechas en distintos formatos. Parte de nuestro trabajo es limpiar y transformar esos datos antes de entrenar cualquier modelo. Le entregamos un informe de calidad de datos al inicio del proyecto para que sepa exactamente qué se encontró y qué se corrigió. Si la calidad de los datos es tan baja que un modelo no puede dar resultados confiables, se lo decimos con honestidad antes de gastar su presupuesto.
Cómo funciona el proceso
Cinco pasos desde la primera conversación hasta el modelo en producción.
1. Consulta inicial
Una videollamada de 30 minutos donde usted nos cuenta el problema que quiere resolver. Nosotros hacemos preguntas sobre sus datos, sus sistemas y sus expectativas. No tiene costo.
2. Diagnóstico de datos
Revisamos una muestra de sus datos para evaluar volumen, calidad y estructura. Le entregamos un informe con hallazgos y una propuesta técnica con alcance, cronograma y precio fijo.
3. Desarrollo del piloto
Entrenamos el modelo, lo validamos con datos de prueba y le mostramos los resultados en una interfaz donde puede probarlo usted mismo. Duración típica: entre cuatro y ocho semanas.
4. Implementación en producción
Integramos el modelo con sus sistemas reales: ERP, CRM, bases de datos o aplicaciones web. Hacemos pruebas de carga y capacitamos a su equipo para que lo use sin depender de nosotros.
5. Monitoreo y mejora
Durante los primeros tres meses medimos el rendimiento del modelo en condiciones reales y hacemos ajustes si es necesario. Después puede contratar mantenimiento mensual o gestionarlo internamente.
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